contato@pronucleo.com.br

Home

Contato

Expediente Edição 11

Colaboradores desta edição

Veja também as referências bibliográficas clicando aqui

• Biomédica graduada pelo Centro Universitário Barão de Mauá
• Especialista em Reprodução Humana Assistida pela Associação Instituto Sapientiae
• Mestrado e Doutorado em Ciências Médicas – Biologia da Reprodução pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto – USP/ HC
• Embriologista Chefe e Responsável Técnica há 10 anos pelos laboratórios de FIV e Andrologia da Clínica EMBRYO – Centro de Reprodução Humana, Curitiba- PR

• Orientador de pós-graduação pela disciplina de Urologia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
• Coordenador de Pesquisa e Desenvolvimento da Clínica Neo Vita
• Diretor de Laboratório da Clínica CITI Hinode
• Diretor científico do Laboratório IonMedicine – Clinical Metabolomics
• Responsável Técnico do Laboratório MedMep – Medicina Personalizada e Células-tronco
• Sócio fundador da EmbrioLógica – Consultoria em Reprodução Humana Assistida

• Andrologista Sênior e Responsável pelo Laboratório de Andrologia do Centro de Reprodução Humana do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP
• Co-fundadora da Educandro
• Bióloga formada pela Universidade Presbiteriana Mackenzie
• Mestre em Ciências pelo Departamento de Obstetrícia da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
• Doutora em Ciências pelo Departamento de Ginecologia da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FMUSP)

• Sócio proprietário na EmbryoAll Reproduction
• Professor de Biologia na Cotemig
• Embriologista

• Diretor de IVF da Igenomix Brasil
• Atua há mais de 9 anos na área de genética reprodutiva
• Experiência em Diagnóstico Genético Pré-implantação (PGD/PGT-M e PGT-SR) e Triagem Genética Pré-implantação (PGS/PGT-A), Triagem de Portadores, Sequenciamento de DNA e Biologia Molecular
• Participou da implantação de diferentes laboratórios no Brasil, Estados Unidos, México e Espanha

• Especialista no mercado de Reprodução Humana, fundador da IVF Brazil consultoria boutique para o IVF Market
• Cofundador do hub de empreendedorismo Médico 5.0®️, speaker, professor de cursos de pós graduação em reprodução humana
• Estudioso do comportamento de pacientes e criador do conceito do Paciente 5.0®
• Cofundador do hub de empreendedorismo Médico 5.0®
• Professor de gestão e transição de carreira médica de cursos de pós graduação
• Especialista no mercado de Reprodução Humana
• CEO IVF Brazil

Referências bibliográficas

  1. INHORN MC, PATRIZIO P. Infertility around the globe: new thinking on gender, reproductive technologies and global movements in the 21st century. Hum Reprod Update. 2015 Jul-Aug; 21(4):411-26
  2. APTER S, EBNER T, FREOUR T et al. Good practice recommendations for the use of time-lapse technology ESHRE. Hum Reprod Open. 2020.
  3. KNOPPERS BM, BORDET S, ISASI RM. Preimplantation genetic diagnosis: an overview of socio-ethical and legal considerations. Annu Rev Genomics Hum Genet. 2006; 7(1):201-21.
  4. ALTMÄE S, ESTEBAN FJ, et al. Guidelines for the design, analysis and interpretation of ‘omics’ data: focus on human endometrium. Hum Reprod Update. 2014 Jan-Feb; 20(1):12-28.
  5. BEAUCHMAP, TOM L.; CHILDRESS, JAMES F. Principles of biomedical ethics. Fiffth edition. New York: OXFORD University Press, 2001, p.1.
  6. SCHOTSMANS, PAUL T. O homem como criador? Desenvolvimentos na genética h.umana e os limites da autodeterminação humana. In Cadernos Adenauer III, nº 1 – Bioética. Rio de Janeiro: Fundação Konrad Adenauer, maio 2002, pp11-12.
  7. DZIK, ARTUR; DONADIO, NIKA F; ESTEVES, SANDRO C; NAGY, ZSOLT P. Atlas de Reproduçao Humana. Volume II, 2012. Capitulo 30, Consentimento p. 257.
  8. CONSELHO FEDERAL DE MEDICINA (CFM – Brasil). NORMAS ÉTICAS PARA A UTILIZAÇÃO DAS TÉCNICAS DE REPRODUÇÃO ASSISTIDA. RESOLUÇÃO CFM Nº 2.294/21, DOU, DE 27 DE MAIO DE 2021.
  1. 01 – https://www.geneabiomedx.com/Products/Gavi
  2. O-122 ICSI in a box: development of a successful automated sperm injection robot with external supervision and minimal manual intervention; N Costa-Borges, G Giralt, E Albó, A Alvarez, J Ramos, I Hernandez, M Luis, G Calderón, S Munne. Human Reproduction, Volume 36, Issue Supplement_1, July 2021, deab126.047, https://doi.org/10.1093/humrep/deab126.047 Published: 06 August 2021
  3. https://www.overture.life/
  4. https://www.linkedin.com/pulse/embryologists-vs-robots-santiago-munne/
  1. Khosravi P, Kazemi E, Zhan Q, Malmsten JE, Toschi M, Zisimopoulos P, et al. Deep learning enables robust assessment and selection of human blastocysts after in vitro fertilization. NPJ Digit Med. 2019;2:21.
  2. P. Thirumalaraju, J. Y. Hsu, C. L. Bormann, M. Kanakasabapathy IS, I. Dimitriadis, K. A. Dickinson, R. Pooniwala, R. Gupta, V. Yogesh HS. Deep Learning-Enabled Blastocyst Prediction System for Cleavage Stage Embryo Selection. Fertil Steril. 2019;111(e29):32.
  3. Golomingi R, Haas C, Dobay A, Kottner S, Ebert L. Sperm hunting on optical microscope slides for forensic analysis with deep convolutional networks – a feasibility study. Forensic Sci Int Genet. 2022;56:102602.
  4. Riordon J, McCallum C, Sinton D. Deep learning for the classification of human sperm. Comput Biol Med. 2019;111:103342.
  5. Ory J, Tradewell MB, Blankstein U, Lima TF, Nackeeran S, Gonzalez DC, et al. Artificial Intelligence Based Machine Learning Models Predict Sperm parameter Upgrading after Varicocele Repair: A Multi-Institutional Analysis. World J Mens Health.2 de janeiro de 2022;
  6. Wu DJ, Badamjav O, Reddy V V, Eisenberg M, Behr B. A preliminary study of sperm identification in microdissection testicular sperm extraction samples with deep convolutional neural networks. Asian J Androl. 23(2):135–9.
  7. Curchoe CL, Bormann CL. Artificial intelligence and machine learning for human reproduction and embryology presented at ASRM and ESHRE 2018. J Assist Reprod Genet. abril de 2019;36(4):591–600.
  1. International Data Corporation (IDC)
  2. Irene Dimitriadis, Nikica Zaninovic, Alejandro Chavez Badiola, Charles L. Bormann Artificial intelligence in the embryology laboratory: a review: 2021 Reproductive Healthcare
  3. Zaninovic N, Khosravi P, Hajirasouliha I, Malmsten JE, Kazemi E, Zhan Q, Toschi M, Elemento O, Rosenwaks Z. Assessing human blastocyst quality using artificial intelligence (AI) convolutional neural network (CNN). Fert Steril. 2018a;110:89. DOI: 10.1016/j.fertnstert.2018.07.267
  4. Zaninovic N, Rocha CJ, Zhan Q, Toshi M, Malmsten J, Nogueira M, Meseguer M, Rosenwaks Z, Hickman C. Application of artificial intelligence technology to increase the efficacy of embryo selection and prediction of live birth using human blastocysts cultured in a time-lapse incubator. Fert Steril. 2018b;110:e372-3. DOI: 10.1016/j.fertnstert.2018.07.103
  1. Deo RC. 2015. Machine learning in medicine. Circulation 1920–1930. (10.1161/CIRCULATIONAHA.115.001593)
  2. Esteva A, Robicquet A, Ramsundar B, Kuleshov V, DePristo M, Chou K, et al. A guide to deep learning in healthcare. Nat Med. 2019;25:24–9.
  3. International Human Genome Consortium. Initial sequencing and analysis of the human genome. Nature. 2001;409:860–921
  1. https://blog.sciencemuseum.org.uk/bourn-hall-the-first-ivf-clinic/
  2. Edwards, RG 1989, Vida Antes do Nascimento. Hutchinson, Londres
  3. A Clínica – A farsa e os crimes de Roger Abdelmassih – Vicente Vilardarga – página 37
  4. A Clínica – A farsa e os crimes de Roger Abdelmassih – Vicente Vilardarga – página 38
  5. ESHRE guideline: routine psychosocial care in infertility and medically assisted reproduction—a guide for fertility staff
  6. Assisted Reproductive Technologies in Brazil: characterization of centers and profiles from patients treated – JBRA Assist Reprod. 2020 Jul 14;24(3):235-240.
Ícone